Излагаются методы экономико-математического моделирования производственных систем, основанные на использовании ретроспективной и оперативной статистической информации. Это методы регрессионного анализа, включающие корреляционный анализ, методы построения парной и множественной регрессии, а также эконометрические модели, это методы прогнозирования, где основное внимание уделяется методам статистического прогнозирования на основе экстраполяции трендов и использования регрессионных уравнений и эконометрических моделей. Рассматриваются методы построения моделей оперативного анализа, в том числе: статистической, аналитической и графо-аналитической моделей, которые отличаются видом используемой информации и уровнем адекватности моделируемым производственным системам. Если в первой модели для своей реализации не требуется нормативных исходных данных (т.е. оперативная информация), то для второй и третьей моделей используются исходные данные в виде нормативных данных по продолжительности выполнения работ. Указанные методы применяются для моделирования управления в производственных системах, для оценки их рентабельности, для выбора в них рациональных технологий, выявление узких мест, в балансировке их подсистем, и т.д..