Вокруг нас, где бы мы ни находились и когда бы мы ни находились, происходит много различных явлений и событий, влияющих на наше поведение и принимаемые решения. Многие из них носят случайный характер и описываются случайными величинами или случайными процессами. Например, конкретное значение температуры и влажности за окном в текущий момент, время прибытия автобуса на остановку или поезда в метро, продолжительность поездки в нем. Вместе с тем, наблюдение за случайными величинами и процессами, за тем, как они реализуются, позволяет делать определенные выводы и находить некоторые закономерности. Эти закономерности можно обобщить в виде житейского опыта. Так, если в течение длительного времени ездить одним маршрутом, можно опытным путем определить запас времени, которого скорее всего хватит, чтобы доехать до заданного места без опозданий. Но существует и специальный раздел науки – математическая статистика, который занимается изучением больших совокупностей случайных в общем случае событий в различных сферах жизни: социальной, экономической, производственной. Используемые в статистике инструменты и методы позволяют устанавливать объективные зависимости.
Именно эту тему раскрыл 21 октября доцент кафедры «Системы управления транспортной инфраструктурой» Орлов Александр Валерьевич, проведя в рамках университетской субботы открытую лекцию на тему «Статистика в науке и жизни» для школьников 9-11 классов, студентов техникумов и колледжей. Лекция была посвящена некоторым из популярных методов и моделей математической статистики, а также известным задачам, и где они применяются.